首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测
引用本文:李冬,黄汉雄,杨艳娟.基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测[J].塑料科技,2005(4):22-26.
作者姓名:李冬  黄汉雄  杨艳娟
作者单位:华南理工大学工业装备与控制工程学院,塑料橡胶装备及智能化研究中心,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金项目(50390096),高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
摘    要:延续了本课题组在挤出吹塑中利用人工神经网络(ANN)预测型坯尺寸的工作,建立一个新的ANN模型。经过样本训练和检验后,模型能在一定范围内预测型坯任意位置上的尺寸(直径和厚度);与以往工作相比,相同的实验量能提供更丰富的训练样本。

关 键 词:挤出吹塑  型坯成型  人工神经网络
文章编号:1005-3360(2005)04-0022-05
修稿时间:2005年1月20日

Parison Dimensions Prediction using Neural Network in Plastics Extrusion Blow Molding
Li Dong,Huang Hanxiong,YANG Yanjuan.Parison Dimensions Prediction using Neural Network in Plastics Extrusion Blow Molding[J].Plastics Science and Technology,2005(4):22-26.
Authors:Li Dong  Huang Hanxiong  YANG Yanjuan
Abstract:It is the continuity work on predicting parison dimensions in extrusion blow molding by means of the artificial neural network (ANN) method, and established a new ANN model. After trained and tested with the specimens, the ANN model can be used to predict the dimensions (diameter and thickness) of any location on the parison within a given range. And compared with the previous works, more training specimens can be obtained under the same experiment conditions.
Keywords:Extrusion blow molding  Parison formation  Artificial neural network  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号