| 基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测 |
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| 引用本文： | 李冬,黄汉雄,杨艳娟. 基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测[J]. 塑料科技, 2005, 0(4): 22-26 |
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| 作者姓名： | 李冬 黄汉雄 杨艳娟 |
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| 作者单位： | 华南理工大学工业装备与控制工程学院,塑料橡胶装备及智能化研究中心,广东,广州,510640;华南理工大学工业装备与控制工程学院,塑料橡胶装备及智能化研究中心,广东,广州,510640;华南理工大学工业装备与控制工程学院,塑料橡胶装备及智能化研究中心,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50390096)，高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 |
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| 摘 要： | 延续了本课题组在挤出吹塑中利用人工神经网络(ANN)预测型坯尺寸的工作,建立一个新的ANN模型。经过样本训练和检验后,模型能在一定范围内预测型坯任意位置上的尺寸(直径和厚度);与以往工作相比,相同的实验量能提供更丰富的训练样本。
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| 关 键 词： | 挤出吹塑 型坯成型 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1005-3360(2005)04-0022-05 |
| 修稿时间： | 2005-01-20 |
Parison Dimensions Prediction using Neural Network in Plastics Extrusion Blow Molding |
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| Li Dong,Huang Hanxiong,YANG Yanjuan. Parison Dimensions Prediction using Neural Network in Plastics Extrusion Blow Molding[J]. Plastics Science and Technology, 2005, 0(4): 22-26 |
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| Authors: | Li Dong Huang Hanxiong YANG Yanjuan |
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| Abstract: | It is the continuity work on predicting parison dimensions in extrusion blow molding by means of the artificial neural network (ANN) method, and established a new ANN model. After trained and tested with the specimens, the ANN model can be used to predict the dimensions (diameter and thickness) of any location on the parison within a given range. And compared with the previous works, more training specimens can be obtained under the same experiment conditions. |
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| Keywords: | Extrusion blow molding Parison formation Artificial neural network |
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