| 摘 要： | 煤矿的安全监控技术一直是煤矿开采过程中重要的一部分,煤矿井下视频监控是保证煤矿安全的重要手段,而监控图像的质量直接决定监控的有效性,目前受煤矿井下粉尘和低照度等条件的影响,煤矿视频图像的增强效果有待提升。针对这一问题,提出一种在HSV空间变换的条件下,利用改进双边滤波算法与多尺度Retinex算法融合的方法。首先针对多尺度Retinex算法中存在的容易出现光晕、边缘模糊等问题,利用改进的双边滤波理论与多尺度Retinex算法融合的方法进行增强,增加了修正函数的双边滤波作为多尺度Retinex算法中的中心环绕函数;同时将图像由RGB空间转换到HSV空间中,保持色调分量不变,通过融合Retinex算法对亮度分量进行增强,并对饱和度分量进行校正;最后将图像由HSV空间转换会RGB空间,完成图像增强。通过实验验证,提出的改进的融合Retinex算法相较于多尺度Retinex (Multi-Scale Retinex,MSR)算法、带色彩恢复因子的多尺度Retinex(Muti-Scale Retinex with Color Restoration,MSRCR)算法,在色彩和边缘模糊处理等方面...
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