| 基于粒度的知识粗糙性研究 |
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| 引用本文： | 王刚,王浩.基于粒度的知识粗糙性研究[J].计算机技术与发展,2008,18(1):67-69. |
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| 作者姓名： | 王刚 王浩 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;铜陵学院,计算机系,安徽,铜陵,244000
2. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校省级自然科学研究基金 |
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| 摘 要： | 粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具.在粗糙集理论中,提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念.众所周知,知识获取是专家系统开发的"瓶颈"问题.文中主要从知识粒度、分辨度以及重要度等方面入手,着重研究了知识粗糙性的粒度原理与知识粗糙性的关系,提出了一种基于属性重要度的粗糙性知识获取算法,并通过理论与实验,证明该算法是正确的,行之有效的.
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| 关 键 词： | 粗糙集 粒度 分辨度 约简 重要度 规则 知识粒度 知识粗糙性 理论研究 Granularity Based Knowledge 知识获取算法 实验 粗糙集理论 属性重要度 关系 原理 入手 分辨度 问题 瓶颈 系统开发 专家 度的概念 粒度计算 |
| 文章编号： | 1673-629X（2008）01-0067-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-16 |
| 修稿时间： | 2007年3月16日 |
On the Roughness of Knowledge Based on Granularity |
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| WANG Gang,WANG Hao.On the Roughness of Knowledge Based on Granularity[J].Computer Technology and Development,2008,18(1):67-69. |
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| Authors: | WANG Gang WANG Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough - set granularity recognizability simplification importance rules |
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