| 基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测 |
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| 引用本文： | 林秉良,蔡维由,蔡天富,周绮凤,陈启明,林茂,张强. 基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测[J]. 湖北水力发电, 2017, 0(10). DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2017.10.013 |
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| 作者姓名： | 林秉良 蔡维由 蔡天富 周绮凤 陈启明 林茂 张强 |
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| 作者单位： | 1. 华电福新能源股份有限公司古田溪水力发电厂,福建古田,352258;2. 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉,430072;3. 厦门大学航天航空学院,福建厦门,361005;4. 武汉四创自动控制技术有限责任公司,湖北武汉,430070 |
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| 摘 要： | 水轮机调速系统是水轮发电机组的关键控制系统。运用故障树与专家系统相结合的方法对调速系统可能发生的故障进行诊断,并基于历史数据,挖掘与故障相关的可能因素,对专家系统无法解决的故障进行分析,构建了基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测系统。
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| 关 键 词： | 水轮机调速系统 健康状态预测 专家系统 故障树 数据挖掘 |
Data-driven Health Status Prediction of the Hydraulic Turbine Governing System |
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| LIN Bingliang,CAI Weiyou,CAI Tianfu,ZHOU Qifeng,CHEN Qiming,LIN Mao,ZHANG Qiang. Data-driven Health Status Prediction of the Hydraulic Turbine Governing System[J]. Hubei Water Power, 2017, 0(10). DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2017.10.013 |
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| Authors: | LIN Bingliang CAI Weiyou CAI Tianfu ZHOU Qifeng CHEN Qiming LIN Mao ZHANG Qiang |
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