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数据挖掘在出钢过程钢水温降预测中的应用
引用本文:余亮,文光华,唐萍,胡兵,何维祥.数据挖掘在出钢过程钢水温降预测中的应用[J].过程工程学报,2009,9(Z1).
作者姓名:余亮  文光华  唐萍  胡兵  何维祥
作者单位:1. 重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400045
2. 重庆钢铁股份有限公司炼钢厂,重庆,400084
基金项目:重庆大学研究生科技创新项目 
摘    要:对重钢炼钢厂出钢过程中钢水温度进行了研究,分析了影响出钢过程钢水温度变化的因素和各因素之间的关系.通过建立出钢过程影响钢水温降的因素值和钢水温降值的数据库,查询得到不同因素值影响下的钢水温降,从而可准确预测重钢出钢过程钢水温降.经过现场验证,温降预测误差在0~±1.5℃,误差未超过1℃的命中率达到了83.3%,误差未超过2℃的命中率达到了100%.

关 键 词:温降  包况  预测  数据挖掘  数据库

Application of Data-mining on Steel Temperature Drop in Tapping Process
YU Liang,WEN Guang-hua,TANG ping,HU Bing,HE Wei-xiang.Application of Data-mining on Steel Temperature Drop in Tapping Process[J].Chinese Journal of Process Engineering,2009,9(Z1).
Authors:YU Liang  WEN Guang-hua  TANG ping  HU Bing  HE Wei-xiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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