视频监控系统中行人的自动分割算法

视频监控系统在智能安防等众多领域有着广泛的应用空间,是近年来研究的热点之一。行人的分割在视频监控系统中极其重要,其分割的有效性直接影响目标识别、行为理解等。本文提出一种自动的行人分割算法,使用基于HOG特征的行人检测算法对目标进行定位,获得粗略的前景和背景信息,把获得的预分割信息作为GrabCut算法的先验知识,无需交互式操作,自动地对行人进行精确分割。实验证明该算法不仅有效,而且能满足应用需求。