| 混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 |
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| 引用本文： | 方胜乐 江明辉 邓修成. 混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性[J]. 武汉水利电力大学(宜昌)学报, 2008, 30(1): 89-92 |
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| 作者姓名： | 方胜乐 江明辉 邓修成 |
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| 作者单位： | 三峡大学理学院,湖北宜昌443002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（600574025）;湖北省教育厅自然科学基金（Q200713001）;湖北省教育厅科研项目（D200613002） |
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| 摘 要： | 基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式（LMI）处理方法，借助于Matlab中LMI控制工具箱，给出了一类含有离散时滞和分布时．滞的混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件，改进了文献[9]的结果，降低了系统的保守性．数值例子进一步验证了结果的有效性．
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| 关 键 词： | 细胞神经网络 渐近稳定性 Lyapunov泛函 线性矩阵不等式 |
| 文章编号： | 1672-948X（2008）01-0089-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-11 |
Globally Asymptotic Stability of Cellular Neural Networks with Hybrid Time-variable Delays Fang Shengle |
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| Fang Shengle ,Jiang Minghui ,Deng Xiucheng. Globally Asymptotic Stability of Cellular Neural Networks with Hybrid Time-variable Delays Fang Shengle[J]. , 2008, 30(1): 89-92 |
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| Authors: | Fang Shengle Jiang Minghui Deng Xiucheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cellular neural networks asymptotic stability Lyapunov function linear matrix inequality |
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