沉积微相和测井相研究及自动识别系统—以曲流河环境沉积为例

在关键井的测井数据、取芯资料及地质信息分析的基础上，研究曲流河沉积相各沉积微相的特征及在测井曲线上的响应特征，建立曲流河沉积相各种沉积微相的测井相模式及特征参数样本，利用BP（Back Propagation）神经网络技术反馈学习，得出一套适合研究区域沉积微相的判别系数，并对其它实际测井资料进行沉积微相自动识别，得出结果与地质专家解释结果吻合率达到85％以上，效果显著，实现了根据测井资料用计算机自动识别井剖面地层的沉积微相。