基于改进粒子群算法混合储能优化调度

大多数风电储能调度研究从经济运行成本或环境保护成本出发，调度方案缺少对储能投资企业收益和风电消纳的研究，考虑储能经济收益和风电功率消解对调度的影响，提出了一种基于改进粒子群算法的风电混合储能优化调度方法。首先建立一种蓄电池和超级电容混合储能的储能方案；其次基于分时售电、电价差异的影响因素，建立了以储能经济收益最大和风电功率消解最大的优化调度模型；最后提出了一种基于粒子群的改进优化算法，粒子群算法引入帕累托排序和拥挤度排序法，并进行了理论分析和仿真验证。结果表明，只考虑储能经济收益最大时收益明显增加，只考虑风电功率消解最大时消解明显增多，同时考虑储能经济收益最大和风电功率消解最大双目标时，对于两种目标，均有较好的优化结果。