基于机器视觉实现智能排线检测的创新应用研究 |
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作者姓名: | 肖雪 高莎 黄麟 栗建伟 傅文军 |
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摘 要: | 本项研究提出了一个针对线缆行业智能排线检测的综合性解决方案,坚持创新应用驱动,以改进线缆行业的生产效率和质量控制水平。首先,机器视觉智能创新平台整合了语言大模型和视觉大模型等辅助算法研发能力;其次,边缘侧AI嵌入式设备融合安全操作系统的安全性的同时具备强大的GPU算力;最后,方案中独立设计的标准自动化设备采用先进的3D视觉和2D视觉技术,用于识别线缆排列的疏密程度和线缆与绞盘的边缘位置,从而提高了电缆生产线的质量控制水平,确保线缆排列的准确性,并提升了整体生产效率。
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关 键 词: | 机器视觉 提升效率 质量监控 边缘算力 |
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