基于脉冲耦合神经网络的人脸图像边缘分割

为实现在复杂背景中对人脸图像边缘的快速分割,以满足对后续的人脸检测的准确性要求。本文利用脉冲耦合神经网络(PCNN),对人脸数据库JAFFE进行分割,这是一种依赖于图像的自然属性具有重要发展前景的图像分割方法。实验证明,该算法在背景与目标有重叠时分割效果优于阈值分割,分割出来的边缘较为光滑,封闭性好。