| 新浪微博网信息传播分析与预测 |
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| 引用本文： | 曹玖新,吴江林,石伟,刘波,郑啸,罗军舟.新浪微博网信息传播分析与预测[J].计算机学报,2014(4):779-790. |
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| 作者姓名： | 曹玖新 吴江林 石伟 刘波 郑啸 罗军舟 |
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| 作者单位： | 东南大学计算机科学与工程学院;安徽工业大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104);国家自然科学基金(61272531,61202449,61272054,61370207,61370208,61300024,61320106007);国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA013503);高等学校博士点学科专项科研基金(2011009213002);江苏省网络与信息安全重点实验室项目(BM2003201);计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)项目(93K-9)资助~~ |
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| 摘 要： | 文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户属性、社交关系和微博内容三类综合特征,使用机器学习的分类方法,对给定微博的用户转发行为进行预测.基于微博网关注关系拓扑,利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测,为预测微博的影响范围提供依据.文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征、社交类特征对转发行为有重要影响,并验证了传播预测的有效性.
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| 关 键 词： | 微博 转发 信息传播 预测 社交网络 社会计算 |
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