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基于局部统计参数的复数图像降噪算法
引用本文:刘瑛,赵岚.基于局部统计参数的复数图像降噪算法[J].计算机仿真,2021,38(3):122-125,169.
作者姓名:刘瑛  赵岚
作者单位:华东交通大学理工学院,江西南昌330000
基金项目:教育部高等教育司企业产学合作协同育人项目
摘    要:为了使复数图像更为清晰、边缘轮廓更为平滑,提出了一种基于局部统计参数的复数图像降噪算法,使用单小波转换方法对图像分解与重构,得到复数图像的三种带通子带,使用局部统计参数对子带图参数调整,映射出复数图像的局部架构特征,利用各向同性扩散方法,将复数图像梯度算子转换为常量,通过上述得到的架构特征结果对初始复数图像进行基础降噪,同时因图像仍存在冗余噪声,依靠小波系数信号对冗余噪声进行几率密度,计算完成二次降噪.仿真结果证明,较比传统方法,所提方法能够有效地对复数图像进行降噪,并且降噪完成后不会出现冗余噪声.

关 键 词:局部统计  图像降噪  小波系数  复数图像

Complex Image Denoising Algorithm Based on Local Statistical Parameters
LIU Ying,ZHAO Lan.Complex Image Denoising Algorithm Based on Local Statistical Parameters[J].Computer Simulation,2021,38(3):122-125,169.
Authors:LIU Ying  ZHAO Lan
Abstract:
Keywords:
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