| 基于多特征的BP神经网络LSS目标识别方法 |
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| 引用本文： | 卞伟伟,邱旭阳,辛振芳,贾彦翔.基于多特征的BP神经网络LSS目标识别方法[J].计算机仿真,2021,38(4):338-342. |
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| 作者姓名： | 卞伟伟 邱旭阳 辛振芳 贾彦翔 |
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| 作者单位： | 北京机械设备研究所,北京100854 |
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| 摘 要： | 为更好地从可见光探测图像中对“低慢小”无人机目标进行识别和分类,对含有旋翼无人机、固定翼无人机和城市飞鸟这三类目标的图像进行灰度化、二值化等预处理,建立了目标圆形度、Hu不变矩、仿射不变矩特征提取模型以及多特征融合模型.在此基础上,提出了一种基于多特征的BP神经网络目标识别方法,构建包含输入层、隐含层、输出层的三层神经网络训练模型,并明确了该模型的训练过程.选取了三类目标图像,以其中每类各150张作为样本训练集,每类各50张作为样本测试集,通过计算损失函数来判定目标类别.结果 表明:上述方法的识别率达92.67％,可实现对城市空域环境的“低慢小”目标的识别.
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| 关 键 词： | 低慢小目标 仿射不变矩 神经网络 |
A BP Neural Network Recognition Method Based on Multi Features for the LSS Target |
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| BIAN Wei-wei,QIU Xu-yang,XIN Zhen-fang,JIA Yan-xiang.A BP Neural Network Recognition Method Based on Multi Features for the LSS Target[J].Computer Simulation,2021,38(4):338-342. |
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| Authors: | BIAN Wei-wei QIU Xu-yang XIN Zhen-fang JIA Yan-xiang |
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