| 基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与过滤 |
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| 引用本文： | 陈丛,周力臻. 基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与过滤[J]. 计算机仿真, 2021, 38(3): 346-350. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.070 |
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| 作者姓名： | 陈丛 周力臻 |
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| 作者单位： | 福建师范大学协和学院,福建福州350117 |
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| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目 |
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| 摘 要： | 针对现有网络虚假数据追踪与过滤方法中存在的追踪定位精度低、过滤覆盖范围小的问题,提出基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与途中过滤.将虚假数据覆盖的网络划分为相同大小的网格,根据一定概率标记数据包;分析Python爬虫抓取过程,以适用多场景、界面可视化、负载均衡为系统设计目标,设计爬虫管理器、采集器与内嵌浏览器硬件设备;结合系统爬取数据流程描述各软件模块的协作方式;在系统中部署节点,建立协作关系区域,利用布隆过滤器生成数据包,通过共享密钥证明MAC是否合法,启动溯源过程;在溯源途中若节点不存在任何一个密钥,则将其过滤,完成虚假数据溯源与途中过滤.仿真结果证明,上述方对虚假数据的过滤效果较高,且对虚假数据溯源定位精度较高.
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| 关 键 词： | 爬虫技术 虚假数据 途中过滤 共享密钥 负载均衡 |
Tracing and Filtering of Fake Data Based On Python Crawler Technology |
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| CHEN Cong,ZHOU Li-zhen. Tracing and Filtering of Fake Data Based On Python Crawler Technology[J]. Computer Simulation, 2021, 38(3): 346-350. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.070 |
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| Authors: | CHEN Cong ZHOU Li-zhen |
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