| 基于熵值-BP神经网络的机场旅客吞吐量预测 |
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| 引用本文： | 高伟,殷小曼.基于熵值-BP神经网络的机场旅客吞吐量预测[J].计算机仿真,2021,38(10):64-67. |
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| 作者姓名： | 高伟 殷小曼 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院,天津300300 |
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| 摘 要： | 机场旅客吞吐量预测为机场的建设和管理提供依据.在民航界,长期存在着"民航运输增长率是国民经济增长率的1.5-2倍"的说法.但近年来,个别地区GDP增长缓慢,甚至出现负增长的情况,而机场旅客吞吐量增速却远大于GDP增速,传统的预测方法将GDP视为影响机场旅客吞吐量的重要因素之一,显然已经不能满足现今的需求.针对上类机场,先采用了熵值法确定了各指标的影响权重,结合BP神经网络方法对此类机场旅客吞吐量进行预测,证明了上述方法可较优的显著减小误差,可靠性较高.
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| 关 键 词： | 旅客吞吐量预测 熵值法 神经网络 |
Prediction of Airport Passenger Throughput Based on Entropy BP Neural Network |
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| GAO Wei,YIN Xiao-man.Prediction of Airport Passenger Throughput Based on Entropy BP Neural Network[J].Computer Simulation,2021,38(10):64-67. |
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| Authors: | GAO Wei YIN Xiao-man |
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