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学习行为大数据可视化的网络数据库学习仿真
引用本文:蒙芳,翟建丽.学习行为大数据可视化的网络数据库学习仿真[J].计算机仿真,2021,38(9):216-220.
作者姓名:蒙芳  翟建丽
作者单位:广东工业大学华立学院,广东广州511325
摘    要:针对传统数据库学习可视化程度低,有效提高学习效率,构建了学习行为大数据可视化的网络数据库学习方法.分析学习行为具体特征,结合贝叶斯理论按学习资源归类可视化数据;设定相关学习变量,观测变量,分别将正确率、错误率、所学知识难度、遗忘概率及状态概率等特征作为可视化函数,通过对学习行为数据采集和储存、分析学习行为及建立可视化模块,建立大数据可视化的网络数据库,充分掌握学习者学习行为情况,随后设定数据库学习评定指标函数;仿真结果表明,所提方法学习结果准确性高和平均任务完成效率都有较大提高,学习者的学习能力有显著提升,方法可行性更高.

关 键 词:学习行为  大数据可视化  贝叶斯理论  网络数据库

Learning Simulation of Network Database Based on Big Data Visualization of Learning Behavior
MENG Fang,ZHAI Jian-li.Learning Simulation of Network Database Based on Big Data Visualization of Learning Behavior[J].Computer Simulation,2021,38(9):216-220.
Authors:MENG Fang  ZHAI Jian-li
Abstract:
Keywords:
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