| 基于OCV分段拟合的电池SOC估计方法研究 |
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| 引用本文： | 杨朝红,马彬,黄明浩,陈勇.基于OCV分段拟合的电池SOC估计方法研究[J].计算机仿真,2021,38(11):82-88,157. |
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| 作者姓名： | 杨朝红 马彬 黄明浩 陈勇 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;北京电动车辆协同创新中心,北京100192;新能源汽车北京实验室,北京100192 |
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| 摘 要： | 电池OCV是影响观测矩阵协方差的关键,因此对锂电池SOC精确估计具有较大影响.根据锂电池SOC-OCV曲线的变化和观测噪声的时变特性,提出了基于OCV分段拟合的锂电池模糊自适应扩展卡尔曼滤波SOC估计方法.建立了锂电池二阶RC模型,通过实验辨识获得电池模型参数.采用分段拟合的方法获得电池精确SOC-OCV曲线,在降低拟合阶数、减少运算量的同时保证了拟合精度.基于模糊控制理论建立了观测噪声协方差模糊调节器,对观测噪声协方差矩阵进行实时调整从而提高算法的自适应能力.在UDDS工况下对算法进行了仿真分析,结果表明,上述算法可以有效提高SOC的估计精度,鲁棒性较好.研究结果为锂电池SOC动态、自适应、高鲁棒性估计方法提供理论依据.
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| 关 键 词： | 锂电池 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 分段拟合 模糊调节器 |
Research on State of Charge Estimation Method of Lithium Battery Based on Open-Circuit Voltage Piecewise Fitting |
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| YANG Zhao-hong,MA Bin,HUANG Ming-hao,CHEN Yong.Research on State of Charge Estimation Method of Lithium Battery Based on Open-Circuit Voltage Piecewise Fitting[J].Computer Simulation,2021,38(11):82-88,157. |
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| Authors: | YANG Zhao-hong MA Bin HUANG Ming-hao CHEN Yong |
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