| 基于稀疏度自适应的视觉图像三维清晰重构 |
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| 引用本文： | 石磊,马丽茵.基于稀疏度自适应的视觉图像三维清晰重构[J].计算机仿真,2021,38(3):139-142. |
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| 作者姓名： | 石磊 马丽茵 |
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| 作者单位： | 北方民族大学,宁夏银川750021 |
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| 基金项目： | 北方民族大学设计艺术学院2018年度校级一般科研项目 |
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| 摘 要： | 针对当前方法重构视觉图像时,存在峰值信噪比低、重构时间长和图像分辨率低的问题,提出基于稀疏度自适应的视觉图像三维清晰重构方法,利用图像光度信息和几何信息划分图像,按照纹理类别和边缘类别对图像进行分类,在图像组类别和噪声水平的基础上训练自适应字典,根据字典获得图像非局部相似先验和稀疏表示,结合建立变分模型对图像进行去噪处理.对去噪后的图像进行奇异值分解字典训练,利用稀疏度自适应正则化正交匹配算法对分解后的图像重建,完成视觉图像的三维清晰重构.仿真结果表明,所提方法的峰值信噪比高、重构时间短、图像分辨率高.
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| 关 键 词： | 稀疏度 图像重构 图像去噪 学习字典 追踪匹配 |
Three-Dimensional Clear Reconstruction of Visual Images Based on Adaptive Sparsity |
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| SHI Lei,MA Li-yin.Three-Dimensional Clear Reconstruction of Visual Images Based on Adaptive Sparsity[J].Computer Simulation,2021,38(3):139-142. |
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| Authors: | SHI Lei MA Li-yin |
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| Keywords: | |
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