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基于免疫遗传算法的停机位动态再分配优化
引用本文:闫萍,刘梦诗.基于免疫遗传算法的停机位动态再分配优化[J].计算机仿真,2021,38(10):53-57.
作者姓名:闫萍  刘梦诗
作者单位:沈阳航空航天大学经济与管理学院,辽宁沈阳110136
摘    要:针对兼顾旅客转机行走距离、航班场面滑行距离和停机位使用效率的多目标停机位分配的问题,以最小化航班停机位分配的扰动性为优化目标,建立停机位动态再分配混合整数规划模型.提出基于航班序列的自然数编码方案,设计改进的免疫遗传求解算法,保证个体在遗传操作中的可行性.将免疫算法中个体密度的概念引入对个体适应度值的评价过程,以保持种群的多样性,避免算法过早收敛.实例仿真结果表明,所提出的优化方法能够有效降低延误航班对停机位预分配计划造成的影响.

关 键 词:航空运输  停机位分配  混合整数规划  免疫遗传算法

Gate Dynamic Reassignment Optimization Based on Immune Genetic Algorithm
YAN Ping,LIU Meng-shi.Gate Dynamic Reassignment Optimization Based on Immune Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2021,38(10):53-57.
Authors:YAN Ping  LIU Meng-shi
Abstract:
Keywords:
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