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| 基于单向Transformer和孪生网络的多轮任务型对话技术 | |
| 作者姓名： | 王涛 刘超辉 郑青青 黄嘉曦 |
| 作者单位： | 深圳市易马达科技有限公司, 广东 深圳 518055 |
| 基金项目： | 中美绿色基金（MA009RX18）。 |
| 摘 要： | 循环神经网络和Transformer在多轮对话系统的建模上依赖大量的样本数据且回复准确率过低.为此,提出一种针对任务型对话系统的建模方法.引入预训练模型对句子语意和对话过程进行深度编码,对Transformer模型进行精简,仅保留编码器部分的单向Transformer,将应答部分抽象成不同的指令,采用孪生网络对指令进行... |
| 关 键 词： | 循环神经网络 多轮对话系统 预训练模型 Transformer模型 孪生网络 |
| 收稿时间： | 2020-06-05 |
| 修稿时间： | 2020-07-12 |
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