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基于VMD和CWT的MEMS陀螺仪输出降噪研究
引用本文:史建伟,李永伟.基于VMD和CWT的MEMS陀螺仪输出降噪研究[J].计算机仿真,2021,38(5):42-45,89.
作者姓名:史建伟  李永伟
作者单位:太原工业学院自动化系,山西太原030051;太原工业学院自动化系,山西太原030051;中北大学仪器与电子学院,山西太原030051
摘    要:针对MEMS陀螺仪信号噪声的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和连续小波变换(CWT)相结合的去噪方法.方法 首先利用VMD算法将MEMS陀螺仪信号分解成若干不同频率的本征模态分量 (IMF),有效的抑制了LMD分解中存在的模态混叠现象和端点效应等问题,经过信号重构之后,再用CWT算法进行二次去噪处理,分离出有效的低频信号.将上述方法应用到实际工程中,并与传统的VMD去噪和传统的CWT去噪方法作对比,实验结果表明VMD和CWT联合降噪方法可以有效地去除MEMS陀螺仪输出信号中的噪声,对改善MEMS陀螺仪零偏稳定性有着较好的作用,为工程中解决MEMS陀螺仪降噪问题提供了新思路.

关 键 词:陀螺仪  变分模态分解  连续小波变换  降噪

Research on Noise Reduction of MEMS Gyroscope Output Based on VMD and CWT
SHI Jian-wei,LI Yong-wei.Research on Noise Reduction of MEMS Gyroscope Output Based on VMD and CWT[J].Computer Simulation,2021,38(5):42-45,89.
Authors:SHI Jian-wei  LI Yong-wei
Abstract:
Keywords:
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