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基于熵驱动域适应学习的弱光照图像阴影去除
引用本文:李观发,宋文慧. 基于熵驱动域适应学习的弱光照图像阴影去除[J]. 计算机仿真, 2021, 38(9): 173-176,220. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.033
作者姓名:李观发  宋文慧
作者单位:赣南师范大学科技学院,江西赣州341000
摘    要:针对日常图像获取与处理过程中由于拍摄光线较差等问题,导致图像出现部分阴影,影响图像处理效果等问题,提出基于熵驱动域适应学习的弱光照图像阴影去除方法.通过熵驱动域适应学习技术构建多核分类器,获取弱光照图像的最大平均差异值,完成弱光照图像的预处理.将图像光照分解设定为图像分解与重光照,获取图像最小像素值,根据图像亮度以及RGB方向相似度建立局部像素的约束,完成弱光照图像的分解;采用区域生长法,以检测到的弱光照图像阴影边缘作为基准点,选择灰度值较重部分作为阴影生长起始点,确定弱光照图像的纹理特征值,利用光照补偿方法恢复图像光照,完成弱光照图像阴影去除.仿真结果表明,采用所提方法对弱光照图像阴影去除的效果较好,改善了弱光照图像的质量.

关 键 词:熵驱动域适应学习  多核分类器  阴影去除  弱光照图像  区域生长法

Shadow Removal of Weak Illumination Image Based on Adaptive Learning in Entropy Driven Domain
LI Guan-fa,SONG Wen-hui. Shadow Removal of Weak Illumination Image Based on Adaptive Learning in Entropy Driven Domain[J]. Computer Simulation, 2021, 38(9): 173-176,220. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.033
Authors:LI Guan-fa  SONG Wen-hui
Abstract:
Keywords:
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