| 基于时空相关性的光伏发电功率爬坡预测方法 |
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| 引用本文： | 李成良,徐秀萍.基于时空相关性的光伏发电功率爬坡预测方法[J].计算机仿真,2021,38(8):118-122. |
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| 作者姓名： | 李成良 徐秀萍 |
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| 作者单位： | 大连海洋大学应用技术学院,辽宁大连116300 |
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| 摘 要： | 传统的光伏发电功率预测方法爬坡预测可靠性较低,准确性不高.于是提出一种时空相关性的光伏发电功率爬坡预测方法.在典型日理想光伏发电出力归一化曲线提取基础上,采用线性插值方法生成光伏发电理想出力归一化曲线.通过蒙特卡洛法生成光伏发电随机分量,结合光伏发电与随机分量生成光伏发电序列;通过偏移爬坡率及变量状态划分方法构建信度网络节点变量和各节点变量的状态集;利用贪婪搜索算法从已有变量的状态集中获取最优信度网络结构后,进行光伏发电序列学习,完成光伏发电功率爬坡事件预测.实验结果表明,上述方法可有效完成光伏发电序列生成,并且爬坡预测可靠性较高,可实现多种气象条件下的光伏发电功率爬坡预测.
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| 关 键 词： | 时空相关性 光伏发电 功率爬坡预测 随机分量 归一化曲线 |
Prediction Method of Photovoltaic Power Ramp Based on Spatiotemporal Correlation |
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| LI Cheng-liang,XU Xiu-ping.Prediction Method of Photovoltaic Power Ramp Based on Spatiotemporal Correlation[J].Computer Simulation,2021,38(8):118-122. |
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| Authors: | LI Cheng-liang XU Xiu-ping |
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