首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法研究
引用本文:卫朝霞,邹倩影. 基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法研究[J]. 计算机仿真, 2021, 38(3): 249-252,263. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.051
作者姓名:卫朝霞  邹倩影
作者单位:四川大学锦城学院,四川成都611731;电子科技大学成都学院,四川成都611731
基金项目:成都市科学技术局2018年成都市技术创新研发项目
摘    要:针对传统挖掘算法会输出大规模频繁子树且其中包含较多冗余信息,使事物表达不够清晰完整,降低后续操作效率的问题,提出基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法.定义标签树,并分析挖掘任务,根据模式增长的基本性质,扫描森林数据库,建立与频繁子树模式对应的投影库,确定模式增长过程,设立增长框架.提出融合压缩思想,采用深度优化方式遍历...

关 键 词:模式增长  嵌入式  频繁子树挖掘  融合压缩  覆盖定理

Research on Embedded Frequent Subtree Mining Algorithm Based on Pattern Growth
WEI Zhao-xia,ZOU Qian-ying. Research on Embedded Frequent Subtree Mining Algorithm Based on Pattern Growth[J]. Computer Simulation, 2021, 38(3): 249-252,263. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.051
Authors:WEI Zhao-xia  ZOU Qian-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号