| 基于并行挖掘大数据的无损云取证模型仿真 |
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| 引用本文： | 李晶,张滨. 基于并行挖掘大数据的无损云取证模型仿真[J]. 计算机仿真, 2021, 38(2): 9-12,277. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.004 |
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| 作者姓名： | 李晶 张滨 |
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| 作者单位： | 浙江财经大学经济与管理实验中心,浙江杭州310018;浙江财经大学艺术学院,浙江杭州310018 |
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| 基金项目： | 浙江省高等教育"十三五"第二批教学改革研究项目;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 互联网犯罪问题日益严峻,云取证也存在数据取证效率低、完整度不高问题.由此提出一种基于并行挖掘大数据的无损云取证模型.把较小数据集当作并行挖掘单元,采用数据属性稠密化方法挖掘通信单元间的关联规则,使用全局通讯模式连接每个单元,增强云通信效果,提高云取证效率;分块采集犯罪数据,运用子带量化预测法压缩初始数据,通过量化压缩数...
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| 关 键 词： | 大数据 并行挖掘 无损云取证 云计算 |
Simulation of Lossless Cloud Forensics Model Based on Parallel Mining Big Data |
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| LI Jing,ZHANG Bin. Simulation of Lossless Cloud Forensics Model Based on Parallel Mining Big Data[J]. Computer Simulation, 2021, 38(2): 9-12,277. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.004 |
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| Authors: | LI Jing ZHANG Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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