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社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真
引用本文:邱桂华,李贤阳,韩开旭. 社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真[J]. 计算机仿真, 2021, 38(4): 209-212,217. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.04.042
作者姓名:邱桂华  李贤阳  韩开旭
作者单位:北部湾大学电子与信息工程学院,广西钦州535011
摘    要:谣言在社交网络内传播的速度快,一旦传播人群密度较大,很容易造成严重后果的问题,因此提出了一种社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真,将社交网络内用户分为易感类、潜伏类、感染类与免疫类,明确不同类型用户下谣言传播力,在此基础上经过模型平衡点以及阈值内在机理分析,得出处于构建饱和接触率下,新网民不会对社交网络内谣言传播态势造成大面积影响.然后分析传染病模型内的临界阈值,超出临界阈值的会被拦截,反之则不会拦截.仿真结果证明,所构建的模型拦截谣言传播人员的密度较高,模型效果良好.

关 键 词:社交网络  网络谣言  传播力  信息拦截模型  阈值

Simulation of Information Interception Model of Rumor Spreading Power in Social Network
QIU Gui-hua,LI Xian-yang,HAN kai-xu. Simulation of Information Interception Model of Rumor Spreading Power in Social Network[J]. Computer Simulation, 2021, 38(4): 209-212,217. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.04.042
Authors:QIU Gui-hua  LI Xian-yang  HAN kai-xu
Abstract:
Keywords:
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