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基于HOSVD分类的非特定人脸表情识别算法
引用本文:何颖,陈淑鑫,王丰.基于HOSVD分类的非特定人脸表情识别算法[J].计算机仿真,2021,38(10):193-198.
作者姓名:何颖  陈淑鑫  王丰
作者单位:天津大学仁爱学院,天津301636;哈尔滨工程大学理学院,哈尔滨黑龙江150001
摘    要:由于人脸外观、光照、姿势变化等对人脸表情特征提取的影响,非特定人脸表情识别率普遍较低.针对上述问题,提出一种基于高阶奇异值分解(HOSVD)分类的非特定人脸表情识别算法.算法融合局部方向模式(LDP)全脸特征和中心化二值模式(CBP)局部特征,以增强人脸表情特征的鉴别力,引人HOSVD建立表情子空间进行分类识别,从而减少人脸外观对表情特征的影响,同时利用HOSVD求解区域能量用于精确匹配.在JAFFE数据库上的非特定人脸表情实验结果表明,HOSVD分类算法相比传统最近邻算法更能区分表情图像的特征,识别率提高了 18%,此外,LDP融合CBP特征相比LDP特征和CBP特征更能准确描述人脸表情,识别率分别提高了 17%和12.2%.由此可见,上述方法对解决非特定人表情识别问题具有更好的识别效果.

关 键 词:人脸表情  非特定人  高阶奇异值分解  区域能量

Nonspecific Facial Expression Recognition Algorithm Based on HOSVD Classification
HE Ying,CHEN Shu-xin,WANG Feng.Nonspecific Facial Expression Recognition Algorithm Based on HOSVD Classification[J].Computer Simulation,2021,38(10):193-198.
Authors:HE Ying  CHEN Shu-xin  WANG Feng
Abstract:
Keywords:
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