| 不均衡样本下的低分辨雷达目标识别算法 |
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| 引用本文： | 朱克凡,王杰贵,叶文强. 不均衡样本下的低分辨雷达目标识别算法[J]. 计算机仿真, 2021, 38(3): 10-14,185. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.003 |
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| 作者姓名： | 朱克凡 王杰贵 叶文强 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子对抗学院,安徽合肥230037;中国人民解放军63768部队,陕西西安710000 |
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| 摘 要： | 针对传统低分辨雷达目标识别算法在样本不均衡条件下目标识别率较低的问题,提出了基于分段损失函数的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)低分辨雷达目标识别算法.算法首先使用CNN自动提取数据深层本质特征,然后通过引入衰减参数,使CNN在不同的训练阶段采用不同的损失函数,最后将损失反...
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| 关 键 词： | 低分辨雷达目标识别 卷积神经网络 焦点损失函数 分段损失函数 |
Low-resolution Radar Target Recognition Algorithm with Unbalanced Samples |
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| ZHU Ke-fan,WANG Jie-gui,YE Wen-qiang. Low-resolution Radar Target Recognition Algorithm with Unbalanced Samples[J]. Computer Simulation, 2021, 38(3): 10-14,185. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.003 |
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| Authors: | ZHU Ke-fan WANG Jie-gui YE Wen-qiang |
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