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自适应补偿Retinex算法的多尺度图像渐晕校正
引用本文:周清松,黄嵩,陈洪磊.自适应补偿Retinex算法的多尺度图像渐晕校正[J].计算机仿真,2021,38(4):155-158,325.
作者姓名:周清松  黄嵩  陈洪磊
作者单位:普洱学院理工学院,云南普洱665000;西藏大学信息科学技术学院,西藏,拉萨850000
摘    要:图像渐晕会干扰机器视觉处理的性能,考虑到现有图像渐晕校正出现的失真、泛灰等质量问题,设计了自适应补偿Retinex方法.根据图像渐晕模型分析,图像渐晕主要由于径向像素强度变化引起,而这正好符合Retinex理论的分解原理,于是引入Retinex算法削弱亮度分量,恢复渐晕图像的入射分量.为避免图像失真,设计了多尺度Retinex,同时考虑到尺度取值会影响亮度与对比度、色彩之间的均衡,引入控制因子抵消尺度影响.为了消除光晕和失真,采用区域生长和灰度调整机制,自适应补偿渐晕边界.仿真从主观验证了自适应补偿Retinex方法适用于不同类型的渐晕图像校正;从客观图像角度验证了方法具有更好的校正图像质量和细节纹理;从光谱角度验证了方法校正后的图像光谱更为均衡,与原始图像具有更好的一致性.

关 键 词:渐晕校正  区域生长  自适应补偿

Multi Scale Image Vignetting Correction Based on Adaptive Compensation Retinex Algorithm
ZHOU Qing-song,HUANG Song,CHEN Hong-lei.Multi Scale Image Vignetting Correction Based on Adaptive Compensation Retinex Algorithm[J].Computer Simulation,2021,38(4):155-158,325.
Authors:ZHOU Qing-song  HUANG Song  CHEN Hong-lei
Abstract:
Keywords:
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