| 基于暗通道先验的超像素图像偏振去雾仿真 |
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| 引用本文： | 鲁秋菊,韩团军. 基于暗通道先验的超像素图像偏振去雾仿真[J]. 计算机仿真, 2021, 38(9): 177-180. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.034 |
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| 作者姓名： | 鲁秋菊 韩团军 |
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| 作者单位： | 陕西理工大学信息化建设与管理处,陕西汉中723000;陕西理工大学物理与电信工程学院,陕西汉中723000 |
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| 摘 要： | 传统超像素偏振图像去雾方法无法获取图像偏振,导致细节纹理处易产生突变零点,引发图像边界处发生光晕效应,去雾效果不理想.提出基于暗通道先验的超像素图像偏振去雾方法.构建大气散射模型,计算传播过程中散落光.根据散落光将超像素图像分解为RGB三个通道,结合暗通道先验原理计算透射率,选择像素平均强度值作为大气光估计值,得到景深图像.利用景深信息求解偏振值,得到恢复图像场景的辐射强度,实现超像素图像偏振去雾.实验结果表明:上述方法在图像复原质量与效率方面均有较大改善,能够有效恢复雾天超像素图像细节信息,获得满意的视觉效果,说明所提方法具有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | 暗通道先验 超像素图像 大气光强度计算 景深信息 辐射强度 |
Simulation of Super Pixel Image Polarization Defogging Based on Dark Channel Prior |
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| LU Qiu-ju,HAN Tuan-jun. Simulation of Super Pixel Image Polarization Defogging Based on Dark Channel Prior[J]. Computer Simulation, 2021, 38(9): 177-180. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.09.034 |
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| Authors: | LU Qiu-ju HAN Tuan-jun |
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