| 基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建 |
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| 引用本文： | 姚海燕.基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建[J].计算机仿真,2021,38(5):185-188,431. |
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| 作者姓名： | 姚海燕 |
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| 作者单位： | 聊城大学东昌学院,山东聊城252000 |
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| 摘 要： | 经当前方法复原后图像与实际图像之间的吻合度较低,且复原效率低.为此提出基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建方法.通过贝叶斯萎缩方法对阈值选择进行优化,对退化图像做二维离散小波变换,并采用高频系数进行离散Curvelet变换.在此基础上对阈值进行估计,获得最优阈值,实现退化图像的去噪.根据去噪结果在高阶微分方程中引入稀疏测度、卷积滤波器和引导图像特征,通过范数约束获得强边引导图像,在潜在图像中应用稀疏函数和卷积滤波器获得梯度下降方向,得到强边图像,通过强边图像对模糊核进行估计,实现退化图像的盲复原.仿真结果表明,所提方法的复原效率高、复原程度高,说明该方法复原效果较好,应用价值较高.
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| 关 键 词： | 微分方程 退化图像 盲复原 |
Construction of Blind Restoration Mathematical Model of Degraded Image Based on Differential Equation |
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| YAO Hai-yan.Construction of Blind Restoration Mathematical Model of Degraded Image Based on Differential Equation[J].Computer Simulation,2021,38(5):185-188,431. |
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| Authors: | YAO Hai-yan |
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