| 基于无迹卡尔曼滤波单液流锌镍电池SOC估计 |
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| 引用本文： | 田曜荣,宋春宁,莫伟县. 基于无迹卡尔曼滤波单液流锌镍电池SOC估计[J]. 计算机仿真, 2021, 38(11): 73-76,81. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.11.016 |
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| 作者姓名： | 田曜荣 宋春宁 莫伟县 |
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| 作者单位： | 广西大学电气工程学院,广西南宁530004 |
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| 摘 要： | 针对单液流锌镍电池荷电状态估计(SOC)还未较有为完善的解决方案,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的单液流锌镍电池SOC估计.对单液流锌镍电池工作原理进行介绍,建立单液流锌镍电池二阶等效电路模型,并对电池内部参数进行辨识,通过利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和无轨迹卡尔曼滤波算法(UKF)分别对单液流锌镍电池的SOC估计,经过仿真分析两种算法的误差,进一步说明无迹卡尔曼滤波算法有较高的精确度,估计误差在2％以内,能够满足单液流锌镍电池荷电状态估计要求.
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| 关 键 词： | 单液流锌镍电池 荷电状态估计 无迹卡尔曼 |
SOC Estimation Of Single Flow Zinc Nickel Battery Based on Unscented Kalman Filter |
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| TIAN Yao-rong,SONG Chun-ning,MO Wei-xian. SOC Estimation Of Single Flow Zinc Nickel Battery Based on Unscented Kalman Filter[J]. Computer Simulation, 2021, 38(11): 73-76,81. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.11.016 |
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| Authors: | TIAN Yao-rong SONG Chun-ning MO Wei-xian |
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