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基于Bayes-TOPSIS模型的赣州市水资源承载力综合评价
作者单位:南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031;江西省水利科学研究院,江西南昌330029;南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031;江西省水利科学研究院,江西南昌330029
基金项目:江西水利厅重点资助项目;中国博士后科学基金;国家自然科学基金
摘    要:为协调水资源紧缺与赣州市深化振兴发展之间的关系,构建了包含水资源、社会、经济、生态环境四个子系统的评价体系,应用Bayes-TOPSIS模型对赣州市2010~2018年的水资源承载力状态进行评价分析。结果表明,2010~2018年赣州市水资源承载力状态在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三个等级之间波动;水资源承载力状态从良到差排序为2011、2018、2016、2010、2017、2012、2013、2014、2015年;影响水资源承载力的主要评价指标依次为环境污染治理投资指数、人均水资源量、产水模数、第三产业比重和城镇生活污水日处理能力;赣州市可在生态环境治理、产业结构优化、节水等方面加大工作力度以提高水资源承载力。

关 键 词:水资源承载力  Bayes-TOPSIS模型  影响因素  赣州市
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