| 基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别仿真 |
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| 引用本文： | 王旭阳,刘世健.基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别仿真[J].计算机仿真,2021,38(12):132-135,181. |
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| 作者姓名： | 王旭阳 刘世健 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃 兰州730050 |
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| 摘 要： | 针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法.依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局部阈值分割法,分割局部阈值图像,分析图像中噪声曲面的曲率变化率、弹性变化率、边界法矢、曲面离散率、外载荷修正量等特征值,将分析出的特征性质整合成一组特征向量,通过分类器进行计算,实现超分辨率图像噪声识别.实验结果表明,所提方法的超分辨率图像噪声识别精度较高,能够有效缩短超分辨率图像噪声识别时间,提高识别覆盖率.
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| 关 键 词： | 多方向阈值 超分辨率图像 噪声识别 图像分割 特征值 |
Simulation of Super-Resolution Image Noise Recognition Based on Multi-Directional Threshol |
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| WANG Xu-yang,LIU Shi-jian.Simulation of Super-Resolution Image Noise Recognition Based on Multi-Directional Threshol[J].Computer Simulation,2021,38(12):132-135,181. |
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| Authors: | WANG Xu-yang LIU Shi-jian |
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