|
|||||
|
|
| 改进蜂群算法在大型电力变压器故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 范慧芳 咸日常 咸日明 崔永 |
| 作者单位： | 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049;山东汇能电气有限公司,山东淄博255000 |
| 基金项目： | 国家电网地方公司项目(非规范项目名称） |
| 摘 要： | 电力变压器故障危及电网供电安全,为提高其故障诊断精度,避免传统算法自身固有缺陷,提出了一种改进蜂群算法优化的BP神经网络故障诊断模型.首先改进传统蜂群算法,并将其与BP神经网络相结合以优化模型参数;然后将优化后的网络模型代入变压器故障识别中,以达到提高故障诊断准确率的目的.对比不同模型预测结果表明,所提模型与方法可实现... |
| 关 键 词： | BP神经网络 蜂群算法 电力变压器 故障诊断 特征气体 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |