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物联网通信大数据库半结构化数据识别方法
引用本文:孙学军,李长银.物联网通信大数据库半结构化数据识别方法[J].计算机仿真,2021,38(11):323-326.
作者姓名:孙学军  李长银
作者单位:临沂大学费县校区,山东临沂273400
摘    要:为了提高物联网通信大数据库的运行速度与处理效率,提出一种物联网通信大数据库半结构化数据识别方法,通过计算大数据库内数据的稀疏度系数与划分系数子空间,获得不同种类数据的关联特性,根据半结构化数据结构得到该其储存节点坐标,使用主成分分析和德尔菲算法融合集成转换为综合加权法,赋予识别半结构化数据得到指标权重,根据Tanimoto系数度量半1结构化数据的相似性并优化参数,实现识别大数据库内的半结构化数据.实验证明,通过所提识别方法处理后的数据重写率大幅度降低,且识别结果与真实结果差值较小,具有一定实际应用价值.

关 键 词:物联网通信  大数据库  半结构化数据  数据识别  识别指标权重

Semi Structured Data Identification Method of Internet of Things Communication Large Database
SUN Xue-jun,LI Chang-yin.Semi Structured Data Identification Method of Internet of Things Communication Large Database[J].Computer Simulation,2021,38(11):323-326.
Authors:SUN Xue-jun  LI Chang-yin
Abstract:
Keywords:
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