| HMM与神经网络相融合的低资源语音合成方法 |
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| 引用本文： | 帕丽旦·木合塔尔,吾守尔·斯拉木,买买提阿依甫.HMM与神经网络相融合的低资源语音合成方法[J].计算机仿真,2021,38(12):203-211. |
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| 作者姓名： | 帕丽旦·木合塔尔 吾守尔·斯拉木 买买提阿依甫 |
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| 作者单位： | 新疆财经大学信息管理学院,新疆 乌鲁木齐830012;新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐830046 |
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| 摘 要： | 为了提高语音合成自然度和稳定性,提出HMM与深度神经网络相融合的,以维吾尔语作为实验语言的语音合成方法.基于深度学习的端到端语音合成方法存在生成速度慢、稳定性及可控性不够好,但是合成语音自然度高,而基于HMM的方法系统稳定性好,合成语音自然度不如端到端的方法.因此,系统前端部分利用HMM(马尔科夫模型)获取维吾尔语固有的语言特征,后端合成部分利用深度神经网络框架建立自回归模型.前端文本分析用HMM模型获取语言特征,后端合成用不同的神经网路模型,并进行了对比试验.最后对于实验结果进行了评测.实验结果验证了基于HMM+BiLSTM的语音合成方法的效果最好.
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| 关 键 词： | 神经网络 语音合成 低资源 语言特征 |
Low Resource Speech Synthesis Method Based on HMM and Neural Network |
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| Palidan·Muhetaer,Silamu·Wushouer,Maimaitiayifu.Low Resource Speech Synthesis Method Based on HMM and Neural Network[J].Computer Simulation,2021,38(12):203-211. |
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| Authors: | Palidan·Muhetaer Silamu·Wushouer Maimaitiayifu |
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