| 基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法 |
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| 引用本文： | 杨峰,马铭. 基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法[J]. 计算机仿真, 2021, 38(11): 331-334,339. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.11.067 |
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| 作者姓名： | 杨峰 马铭 |
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| 作者单位： | 北华大学大数据与智慧校园管理中心,吉林吉林132013 |
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| 摘 要： | 针对当前互联网络链路流量识别方法未考虑数据块类别,导致互联网络链路流量识别准确性和效率较低,流量识别误报率和漏报率较高的问题,提出基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法.利用数据包负载随机性检测方法,判断网络数据流中数据块负载随机性类别.将判断结果作为机器学习方法的已标注数据集,提取数据流特征属性构成样本集合,采用ID3算法,训练分析该样本集合,寻找数据间规律,构建分类模型,通过分类模型预测和评估未知数据流量,实现互联网络链路流量识别.实验结果表明,上述方法识别不同类型流量的漏报率和误报率较低,具有较强的识别可靠性,识别时间较短,能够有效提高识别准确性和效率.
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| 关 键 词： | 负载随机性 互联网络 链路流量识别 数据块 |
Identification Method of Internet link Traffic Based on Load Randomness |
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| YANG Feng,MA Ming. Identification Method of Internet link Traffic Based on Load Randomness[J]. Computer Simulation, 2021, 38(11): 331-334,339. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.11.067 |
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| Authors: | YANG Feng MA Ming |
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