| 复杂气象条件下的交通场景目标检测算法研究 |
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| 引用本文： | 李轩,李静,王海燕. 复杂气象条件下的交通场景目标检测算法研究[J]. 计算机仿真, 2021, 38(2): 87-90,105. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.020 |
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| 作者姓名： | 李轩 李静 王海燕 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁沈阳110136;沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁沈阳110136;沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁沈阳110136 |
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| 基金项目： | 基于DBN的机载海量多源侦察数据情报提取深度学习技术研究、辽宁省教育厅系列项目 |
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| 摘 要： | 针对复杂条件下交通场景目标检测虚警和漏检问题,提出一种基于YOLOv3的快速检测算法.首先利用kmeans算法聚类出适合该数据集的合理的anchors坐标;其次在YOLOv3框架基础上使用密集模块代替残差网络,加强特征的传播和复用,并进行多尺度融合;将普通卷积替换为空洞卷积,在不改变网络层数和计算量的基础上增大感受野....
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| 关 键 词： | 深度学习 残差模块 密集模块 空洞卷积 |
Study on Traffic Scene Object Detection Algorithm under Complex Meteorological Conditions |
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| LI Xuan,LI Jing,WANG Hai Yan. Study on Traffic Scene Object Detection Algorithm under Complex Meteorological Conditions[J]. Computer Simulation, 2021, 38(2): 87-90,105. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.020 |
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| Authors: | LI Xuan LI Jing WANG Hai Yan |
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