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CT图像局域阴影特征小波阈值提取方法
引用本文:衣秀清,刘静.CT图像局域阴影特征小波阈值提取方法[J].计算机仿真,2021,38(11):181-184,403.
作者姓名:衣秀清  刘静
作者单位:山东中医药大学智能与信息工程学院,山东济南250355
摘    要:利用当前方法对CT图像局域阴影特征提取时未对CT图像进行预处理,存在峰值信噪比低、ROC曲线低和特征分离度低的问题.提出CT图像局域阴影特征小波阈值提取方法,该方法确定小波阈值后对CT图像进行去噪,同时利用线性、分段线性以及非线性三种灰度变换方式以此增强CT图像分辨率,以便更加清晰地分辨CT图像局域阴影,并利用二维Dau-bechies小波分解CT图像局域阴影,将其分成若干个小图像后利用概率密度分布求解特征值,最终结合所有图像的特征值实现CT图像局域阴影特征提取.实验结果表明,所提方法的峰值信噪比高、ROC曲线高和特征分离度高.

关 键 词:特征提取  小波阈值  图像去噪  阴影特征

Wavelet Threshold Extraction Method of Local Shadow Feature of CT Image
YI Xiu-qing,LIU Jing.Wavelet Threshold Extraction Method of Local Shadow Feature of CT Image[J].Computer Simulation,2021,38(11):181-184,403.
Authors:YI Xiu-qing  LIU Jing
Abstract:
Keywords:
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