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| 基于BP神经网络的喷水汽油机性能预测 | |
| 作者姓名： | 王立宇 滕勤 庄远 |
| 作者单位： | 合肥工业大学汽车与交通工程学院,安徽合肥 230009 |
| 摘 要： | 基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的逼近能力和自学习能力,以汽油机工况参数、状态参数和喷水控制参数为输入,分别建立多输入/单输出的点火提前角、油耗和排放预测模型;以试验设计和发动机台架的实测数据为基础构建、训练模型,用均方差评价网络训练与拟合效果;用相关系数判断输出值与目标值之间的密切程度;... |
| 关 键 词： | 喷水汽油机 性能预测 BP神经网络模型 拟合 |
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