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信息背景下AR动态图像轮廓特征匹配拼接仿真
引用本文:谭建梅,黄隽.信息背景下AR动态图像轮廓特征匹配拼接仿真[J].计算机仿真,2021,38(6):138-141,272.
作者姓名:谭建梅  黄隽
作者单位:山西大同大学,山西大同037009;中南民族大学,湖北武汉430000
摘    要:为提升AR动态图像轮廓特征匹配准确性,扩展图像拼接技术的应用领域,满足信息背景下的计算机视觉与图像处理需求,提出一种AR动态图像轮廓特征匹配拼接方法.通过滤波处理、平滑与边缘锐化以及几何校正阶段,完成图像预处理,划分图像为左边缘及右边缘,搜索不间断边缘点上的全部轮廓点,基于方向性约束与灰度相关性约束获取最优轮廓匹配点,利用特征向量信息实现匹配检验与轮廓特征匹配,根据图像梯度场,引导插值拼接区域,转换图像拼接问题为最小化目标函数问题,采用泊松融合完成AR动态图像轮廓特征匹配拼接.从无标准参考与有标准参考两种图像角度,使用不同的评估指标来评价拼接图像质量,仿真结果表明,所提方法具有明显的配准优越性与较好的拼接效果,有效性与适用性相对理想,能够满足信息背景下图像处理需求.

关 键 词:信息背景  动态图像  轮廓特征匹配  图像拼接  图像灰度

Contour Feature Matching and Stitching Simulation of AR Dynamic Image under Information Background
TAN Jian-mei,HUANG Jun.Contour Feature Matching and Stitching Simulation of AR Dynamic Image under Information Background[J].Computer Simulation,2021,38(6):138-141,272.
Authors:TAN Jian-mei  HUANG Jun
Abstract:
Keywords:
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