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| 基于BP神经网络的人工加糙明渠糙率预测模型 | |
| 作者姓名： | 王麟 赵涛 |
| 作者单位： | 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052;新疆农业大学新疆水利工程安全与水灾害防治实验室,新疆乌鲁木齐 830052 |
| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区自然科学基金 |
| 摘 要： | 糙率是明渠水力计算的各项影响因素中最重要的参数.运用BP神经网络的方法,结合其在结构上的稳定性及在处理非线性数据上的优势,以矩形人工加糙明渠为研究对象,建立预测模型研究其各水力要素与糙率间的复杂非线性关系.根据前期的试验研究成果,选择绝对粗糙度△、底坡 i、弗劳德数Fr、流量Q作为主要影响因素对糙率进行神经网络建模及预... |
| 关 键 词： | BP神经网络 人工加糙明渠 预测 糙率系数 |
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