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基于决策树算法的联级网络安全态势感知模型
引用本文:周莉,李静毅.基于决策树算法的联级网络安全态势感知模型[J].计算机仿真,2021,38(5):264-268.
作者姓名:周莉  李静毅
作者单位:重庆邮电大学移通学院,重庆401520
摘    要:大数据时代爆炸性增长的网络数据,使得安全态势感知技术成为网络安全领域新的研究热点.然而传统的安全态势感知模型因分类效果不佳,导致其加速比和规模比低于预期目标.为此,基于决策树算法设计了新的联级网络安全态势感知模型.该模型重新设置了类别划分模块,将攻击数据划分为四种类型,然后利用时间窗切分来自网络和主机的数据流,设计模型的安全事件检测模式.基于此,利用决策树算法建立联级网络安全态势感知模型.实验结果表明:与传统模型相比,本文模型的分类效果更佳,且模型的加速比和规模比都取得了良好的优化效果.可见,基于决策树算法的模型对于网络安全态势有更好的感知与处理能力.

关 键 词:决策树算法  联级网络  安全态势感知  数据分类  加速比

Security Situation Awareness Model of Joint Network Based on Decision Tree Algorithm
ZHOU Li,LI Jing-yi.Security Situation Awareness Model of Joint Network Based on Decision Tree Algorithm[J].Computer Simulation,2021,38(5):264-268.
Authors:ZHOU Li  LI Jing-yi
Abstract:
Keywords:
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