| 高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真 |
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| 引用本文： | 马跃,傅雅宁.高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真[J].计算机仿真,2021,38(3):131-134,446. |
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| 作者姓名： | 马跃 傅雅宁 |
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| 作者单位： | 天津中德应用技术大学,天津300350 |
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| 基金项目： | 天津市企业科技特派员项目 |
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| 摘 要： | 为增强车载多媒体服务质量,需要对车载多媒体图像进行压缩处理.针对传统压缩方法存在图像峰值信噪比和压缩比较低等问题,提出一种高存储需求下基于模糊聚类的车载多媒体图像分形压缩方法.解析图像分形压缩原理,并对车载多媒体图像进行图像灰度化和去噪等预处理,利用四叉树对处理后的图像进行值域块划分,基于模糊聚类算法遍历所有值域块,完成图像定义域块搜索,进而实现车载多媒体图像分形压缩.实验结果表明,与传统图像压缩方法相比,所提方法压缩后的车载多媒体图像图像压缩码率较高,分形压缩效果较好,且峰值信噪比分别提高7.08dB、8.62 dB、5.26 dB,压缩比提高8.9％、15.5％、91.55％,可见所提车载多媒体图像分形压缩方法具有一定的可靠性.
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| 关 键 词： | 高存储需求 车载多媒体 图像分形压缩 模糊聚类算法 |
Fractal Compression Simulation of Vehicle-Borne Multimedia Images with High Storage Requirements |
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| MA Yue,FU Ya-ning.Fractal Compression Simulation of Vehicle-Borne Multimedia Images with High Storage Requirements[J].Computer Simulation,2021,38(3):131-134,446. |
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| Authors: | MA Yue FU Ya-ning |
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