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基于机器视觉的小目标复制图像篡改检测方法
引用本文:赵宝水,黄海龙,田昊.基于机器视觉的小目标复制图像篡改检测方法[J].计算机仿真,2021,38(8):227-230,304.
作者姓名:赵宝水  黄海龙  田昊
作者单位:辽宁工业大学,辽宁锦州121000
摘    要:修图软件的多样化发展对篡改检测效果提出了新的挑战,针对小目标复制图像,以机器视觉作为技术支持,设计一种图像篡改检测方法.利用Prewitt方向导数近似算子,检测复制图像边缘,通过转换图像检测空间为参数空间,完成模板匹配与匹配值加权;经过非极大值抑制处理角点响应函数的各个方向,获取直角角点输出及其方向,扩充角点区域后明确检测区域,采用zernike矩离散化处理图像的实部与虚部,提取图像特征,结合图像各角点坐标与亚像素坐标,判定伪造区域与真实区域,实现图像篡改检测.从公开图像数据集CASIA中随机选取实验数据集,经过对比评估指标数据发现,在图像数据受到不同程度的图像压缩攻击和高斯噪声污染时,所提方法仍具有显著的稳定性与有效性,通过AUC值进一步验证了较好的综合性能与实际应用性.

关 键 词:机器视觉  小目标  复制粘贴  图像篡改  篡改检测  图像特征

Method for Tamper Detecting of Copied Images of Small Targets Based on Machine Vision
ZHAO Bao-shui,HUANG Hai-long,TIAN Hao.Method for Tamper Detecting of Copied Images of Small Targets Based on Machine Vision[J].Computer Simulation,2021,38(8):227-230,304.
Authors:ZHAO Bao-shui  HUANG Hai-long  TIAN Hao
Abstract:
Keywords:
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