基于Logistic回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现

当前，新冠病毒在全球流行，各国面临严峻的疫情防控问题。文章通过统计美国每日的累计确诊病例和每日死亡人数，采用Logistic回归算法对美国疫情变化趋势进行建模，并通过大量准确数据进行预测分析。经测试，在新冠疫情暴发时，Logistic回归算法预测结果与美国累计确诊病例吻合度很高，并且疫情暴发的拐点日期也能够准确给出。通过本系统的实现，可以在疫情防控管理工作中及时掌握各地区的疫情发展变化，通过趋势预测提前做好防疫准备，及时控制疫情，提高防疫成效。