基于人机协同的医院信息安全技术及系统研发

人机协同有助于提升人与机器装备间的整体效能。文章从人机协同视角出发,通过探索信息安全系统数据检索、检测、感知和识别数据中的处理效率和安全性内容,以分析人机协同处理下医院信息安全系统控制界面、交互算法和编程控制的稳定性和时效性。结果表明,单一机器学习方法分析信息数据,其系统安全决策精度不足,人机协同学习下,医院信息安全系统稳定性、安全性和决策精度更出色。人机协同学习方法有助于实现控制界面、编程控制、传感器的交互,提升医院信息安全系统功能丰富度,使信息数据采集更为便捷、高效。